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武剑

临床教研系列长聘教授

E-mail: wujianthu@mail.tsinghua.edu.cn

  • 个人简历

  • 研究方向

  • 学术论著(部分) (*通讯作者,#共一作者)

  • 其他

教育背景

首都医科大学 神经病学 博士

首都医科大学 神经病学 硕士

同济医科大学 临床医学 学士

工作履历

曾就职于:

1、首都医科大学宣武医院神经内科

2、美国,TJL&UTHSC

现就职于:

1、北京清华长庚医院

2、乐竞(清华-IDG/麦戈文脑科学研究院)

3、清华大学临床乐竞在线官网

4、清华大学医院

主要工作:①在国内开展超选择性动脉溶栓治疗急性缺血性脑血管病,是国内最早开展此技术的单位和个人之一。1998年国内首次开展颈动脉支架治疗缺血性脑血管病,为缺血性脑血管病的治疗提供了一种崭新的方法,获得首都医科大学宣武医院临床技术创新奖和北京市卫生局科技进步一等奖。②建立脑血管病的急性救治及预防的创新诊疗范式。2008年率先在宣武医院卒中单元病房成立了全国首个“血管内诊疗卒中单元”,把血管造影、溶栓、支架、搭桥和颈动脉内膜剥脱术的管理融为一体,成为国家卫计委优质服务试点病房。在国内率先成立的脑卒中专病门诊和卒中筛查门诊,规范化的流程成为专病治疗模式中的一种新范式,并在全国基地医院推广,为脑血管病的防治工作作出重要贡献。③建立脑缺血动物和细胞模型,不断探索脑缺血损伤机制,积极寻找治疗和干预的新靶点。研究通过下调CD151调控内皮细胞表面四跨膜蛋白富集区中VCAM-1的表达与功能,抑制中性粒细胞和单核细胞浸润,可减轻脑缺血后神经功能损伤,起到脑保护作用,这一发现可能为抗粘分子疗法治疗脑缺血提供一个新的靶点。④开展脑血管病的精准预测和防治,牵头建立京北脑卒中智慧防治网络体系,提出脑血管病数字化诊疗底层预测模型。建立的脑血管病防治数智化模式,已在清华大学社区、京北地区验证和推广应用,惠及百万人群,推动了脑血管病数字化的精准监测和预防。


1.数字医疗和医学人工智能在神经系统疾病应用研究

2.脑血管病的诊疗新技术研究(干细胞、材料和图像识别)

3.现代医院和智慧医院管理和标准研究

4.脑血管病的病因和发病机制研究

5.脑血管损伤的神经生物学研究

6.血管源性脑功能损伤认知网络研究

7.慢病(含脑卒中)社区智慧防治体系研究

1.Chen W, Song X, Chen S, Chen Z, Fu M, Wei C, Zheng Z, Wu J, Li R. Variations of Arterial Compliance and Vascular Resistance due to Plaque or infarct in a Single Vascular Territory of Middle Cerebral Artery[J].Quantitative imaging in Medicine and Surgery.2023

2.Chen W, Song X, Chen S,*Wu J,et al. Blood flow and perfusion lateralization in border zone infarct using 4D flow and arterial spin labeling[J]. Neuroradiology, 2022: 1-8.

3.Zhao X, Feng X, Li X,*Wu J,et al. The G41D mutation in SOD1-related amyotrophic lateral sclerosis exhibits phenotypic heterogeneity among individuals: A case report and literature review[J]. Medicine, 2022, 101(6).

4.Gao C, Jia W, Xu *Wu, Jet al. Downregulation of CD151 restricts VCAM-1 mediated leukocyte infiltration to reduce neurobiological injuries after experimental stroke[J]. Journal of neuroinflammation, 2021, 18(1): 1-16.

5.Song, X., Wei, Q., Zhao, X., Hou, D., Zhao, H., Wang, L. &*Wu, J. (2021). Association between Short-Term Blood Pressure Variability and Intracranial Atherosclerotic Plaque Vulnerability: A High-Resolution Magnetic Resonance Imaging Study. Journal of atherosclerosis and thrombosis, 63164.

6.Jia, W., Wang, Z., Gao, C.,* Wu, J., & Wu, Q. (2021). Trajectory modeling of endothelial-to-mesenchymal transition reveals galectin-3 as a mediator in pulmonary fibrosis. Cell death & disease, 12(4), 1-14.

7.Yang L ,*Wu J, Zhang J . A Novel CCM2 Gene Mutation Associated With Cerebral Cavernous Malformation[J]. Frontiers in Neurology, 2020, 11.

8.Song X , Zhao X , Liebeskind D S ,* Wu, J. et al. Associations between systemic blood pressure parameters and intraplaque hemorrhage in symptomatic intracranial atherosclerosis: a high-resolution MRI-based study[J]. Hypertension Research, 2020, 43(7)

9.Li J , Zhao L , Wang Z ,* Wu, J.et al. Association of Serum Indirect Bilirubin Concentrations with Motor Subtypes of Parkinson's Disease[J]. Neurodegenerative Diseases, 2020, 19(3-4):1-7.

10.Xu W , Gao C ,* Wu, J.. CD151 Alleviates Early Blood–Brain Barrier Dysfunction After Experimental Focal Brain Ischemia in Rats[J]. Cellular and Molecular Neurobiology, 2020:1-12.

11.Song X , Zhao X , Liebeskind D S ,* Wu, J.et al. Incremental value of plaque enhancement in predicting stroke recurrence in symptomatic intracranial atherosclerosis[J]. Neuroradiology, 2020.

近期授权专利

发明专利:

《基于人工智能的脑血管病动态预测模型构建方法及系统》(专利号:202110924999.9)

《基于人工智能的脑卒中疾病预测方法及装置》

《卒中风险筛查装置、电子设备和存储介质》

《微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质》

软著:

《移动智慧化脑卒中筛查系统》。

学术荣誉及奖励

国家卫生健康委脑防委“杰出担当奖”

国家卫生健康委“突出贡献奖”

北京市公共卫生高层次十大领军人才

《中华医学杂志》金笔奖

登峰人才团队你带头人

北京市“十百千”项目十人才

北京市科技进步一等奖

学术兼职

国家卫健委脑卒中防治专家委员会副主任委员

中华医学会神经病学分会全国委员

中国医师协会神经内科医师分会全国委员

中华中医药学会络病分会常务委员

中国中医药研究促进会青年医师分会副会长

北京医学会神经病学分会副主任委员

北京脑血管病防治协会副会长

《中华脑血管病杂志》副总编辑

《International Journal of Stroke》编委

《StrokeandVascularNeurology》编委

《中华医学杂志》编委

《中华神经科杂志》编委

《中国实用内科杂志》编委